Data Scientist – Digital Marketing

Verantwortlichkeiten:

• Entwicklung von statistischen und maschinellen Lernmodellen zur Bewertung und Optimierung der Effektivität von Marketingkampagnen.
• Analyse und Interpretation von Daten, um Chancen zur Verbesserung von Marketingstrategien zu identifizieren.
• Anwendung von Uplift-Modellierungsmethoden, um gezielt bestimmte Kundengruppen anzusprechen und den ROI zu maximieren.
• Zusammenarbeit mit den Teams für Marketing und Vertrieb, um Geschäftsziele zu verstehen und diese in analytische Aufgaben zu übersetzen.
• Erstellung und Präsentation von Berichten zu Analyseergebnissen, einschließlich Empfehlungen zur Verbesserung der Marketingstrategie.
• Bewertung und kontinuierliche Verbesserung der Analyse- und Modellierungsmethoden im Einklang mit den neuesten Data-Science-Trends.
• Mitwirkung an der Entwicklung und Implementierung von Systemen und Tools zur Automatisierung von Analyseprozessen.

Anforderungen:

• Mehr als 2 Jahre Erfahrung im Bereich Data Science mit Schwerpunkt auf Uplift-Modellierung und kausaler Effektanalyse.
• Fundierte Kenntnisse und praktische Erfahrung mit Python und Bibliotheken zur Datenanalyse (Pandas, NumPy, Scikit-learn) sowie spezialisierten Bibliotheken für kausale Analysen (z. B. CausalML oder ähnliche).
• Verständnis der Prinzipien von A/B-Tests, einschließlich Testplanung, Durchführung und Ergebnisanalyse.
• Sicherer Umgang mit SQL und Erfahrung mit Datenbanken, einschließlich ClickHouse, zur effektiven Datenextraktion und -verarbeitung.

Wünschenswert:

• Erfahrung mit Apache Spark und Apache Airflow zur Verarbeitung großer Datenmengen und Automatisierung von Workflows.
• Vertrautheit mit Cloud-Plattformen, insbesondere Google Cloud Platform, zur Skalierung und Verwaltung analytischer Lösungen.
• Verständnis der CI/CD-Prinzipien, Erfahrung mit Modellversionierung und Kenntnisse der MLOps-Grundlagen.
• Bachelor- oder höherer Abschluss in Angewandter Mathematik, Statistik, Informatik, Wirtschaftswissenschaften oder einem verwandten Bereich.
• Starke Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, sowohl mit technischen Spezialisten als auch mit Geschäftsinteressenten effektiv zu interagieren.

Zusätzliche Informationen:

• Wettbewerbsfähiges Gehalt basierend auf Ihrer beruflichen Erfahrung.
• 22 Arbeitstage Urlaub pro Jahr plus 1 zusätzlicher freier Tag an Ihrem Geburtstag.
• Essenszulage.
• Gesundheitsversicherung.
• Programm zur psychischen Gesundheit – kostenlose und vertrauliche Unterstützung für Sie und Ihre unmittelbaren Familienangehörigen in Bezug auf mentale und körperliche Gesundheit.
• Karrierewachstumschancen.
• Kostenlose Englisch- und Deutschkurse.
• Empfehlungsprogramm mit attraktiven Anreizen.
• Flexible Arbeitszeiten und Hybrid-Arbeitsmöglichkeiten.
• Schnell wachsendes internationales Unternehmen mit stabiler Anstellung.